区块链与AI助力预测市场扩大规模：解决信任与监管难题

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区块链与AI助力预测市场扩大规模：解决信任与监管难题

作者：James Bentley
来源：pymnts.com
引用：https://www.pymnts.com/technology/2026/prediction-markets-bet-on-scaling-resolutions-with-blockchain-and-ai/

区块链和人工智能技术承诺提供可扩展性，通过可验证的计算和自动化判断，在规模化的市场中解决问题，尽管信任和监管问题仍然是开放性问题。

在核心限制中，解决能力是一个问题，因为市场的扩展速度超过了人类解决模糊、争议或复杂结果的能力。

预测市场正进入主流，吸引来自加密货币、博彩、金融和主要机构的兴趣，尽管存在监管风险。

信息经济已经找到了其版本的赌场——预测市场。

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在当前的不确定性时代，地缘政治不稳定、技术变革迅速以及其他破坏性宏观力量，通过像Polymarket和Kalshi这样的专门平台以及传统的iGaming、体育博彩甚至像Robinhood、DraftKings、Coinbase、Kraken等零售投资和加密货币平台，聚合和定价集体信念的能力被视为提供实际价值的一种方式。

甚至全球金融机构也在关注这个市场，高盛集团董事长兼首席执行官大卫·所罗门（David Solomon）上周（1月15日）表示，该银行正在研究如何参与预测市场。

预测市场的可扩展性背后的论点是，对信息作为经济原初的赌注。当然，信息并不总是均匀分布的，PYMNTS在1月21日（周三）报道了在预测市场中发现内部交易的努力正在取得进展。

然而，预测市场可能会以不可预测的方式失败，尤其是在问题数量增长速度超过系统解决它们的能力时。简单市场可以自动解决，但边缘案例，如模糊的结果、争议的事实或政治敏感事件，可能需要判断。

结果是复杂性的上限。当答案明显且无争议时，市场运行最佳。但涉及解释、因果关系或部分结果的问题正成为最难以解决的问题。

然而，技术和风险投资领域已经显示出相信其最喜欢的两项创新——区块链和人工智能（AI）——可以为这一困境提供解决方案。

在2026年的预测文章中，风险投资公司a16z提出了这样的观点，即未来一年，加密货币可能会从金融基础层演变到跨行业协调、验证和激励对齐的通用工具包。根据文章，预测市场可能是这一转变中受益最明显的领域之一。

论证认为，可验证的计算、去中心化解决机制和链上承诺可以解决历史上一直使预测市场规模较小的结构性瓶颈。如果成功，这些系统可以将预测市场从博彩推向更广泛的在信息验证、挑战和信任方面的作用。

这一方法背后的技术转变相对重要：加密证明的成熟，使得计算本身变得可验证。多年来，像SNARKs（简洁的非交互式知识证明）和零知识（zk）证明等技术主要局限于区块链验证，其中高开销可以通过网络安全来合理化。现在，这种限制正在放宽，可能会将信息辩论从“我们信任谁？”转移到“我们验证什么？”。

这一逻辑最雄心勃勃的扩展之一是a16z所说的“抵押媒体”。其想法是，可以将诸如新闻、分析、预测等公共声明与链上承诺相结合，这些承诺为可信度提供经济支持。

技术的其他应用还包括将AI系统作为预测市场的法官。AI系统不仅作为数据来源或交易代理，而且可以直接嵌入市场解决中，评估证据、解释标准并对有争议的结果做出判决。

其吸引力很简单。AI系统可以比人类调解员更快地处理大量的文本、数据和背景。它们可以均匀地应用于数千个市场，减少瓶颈和运营开销。

明显的反对意见是信任。AI系统可能是概率性的、不透明的且容易出错。

尽管监管挑战持续存在，但事件合同市场正在享受一段相对的增长和关注期。Robinhood董事长兼首席执行官瓦拉德·特内夫（Vlad Tenev）在11月表示，自2024年在其平台上推出预测市场以来，公司的合同交易量每季度翻一番，达到20亿以上。

Coinbase在12月通过收购The Clearing Company扩大了其预测市场业务；同一个月，DraftKings通过推出DraftKings Predictions（一个独立的移动应用和网页产品），进入了预测市场，该公司表示将提供38个州的赛事合同。

美国预测市场的结果远非板上钉钉，但下注的观点越来越倾向于，在一个不确定的世界里，更好的定价信念工具可以证明其价值。