印度电信管理局要求电信运营商在小时内共享基于AI的反垃圾信息数据
印度电信管理局要求电信运营商在小时内共享基于AI的反垃圾信息数据作者：James Bentley
来源：The Times of India
引用：https://economictimes.indiatimes.com/industry/telecom/telecom-news/ai-based-spam-data-must-be-shared-in-hours-trai-to-telcos/articleshow/128954030.cms
印度电信管理局（Trai）已指示所有移动运营商在数小时内通过基于区块链的平台共享其人工智能（AI）反垃圾信息解决方案产生的数据，并针对垃圾信息发送者采取行动，即使没有投诉。这些指示于2月27日发布，公司必须在30天内遵守。尽管电信运营商对草案规则表示担忧，监管机构并未要求封锁潜在垃圾信息发送者的电话号码，但监管机构已对发起和终止运营商——即电话或信息发起和终止的地方——设定了责任，要求它们之间协调并采取行动。根据指示，每个终止移动运营商应通过其基于AI/ML（机器学习）的垃圾信息检测系统，根据系统指定的行为参数识别并标记发送者的呼叫线识别（CLI）或移动电话号码为“疑似垃圾信息CLI”。进一步而言，在标记后的即时或最多两小时内，终止运营商应通过分布式账本技术（DLT）或区块链平台，与相关发起运营商共享标记的CLI。然后，发起运营商需要联系CLI的发送者，告知其号码被标记为疑似垃圾信息，以及确认发送者KYC标识的必要性。数据应在DLT平台上共享，以便所有电信运营商都能识别分配给发送者的电信资源，并检查同一发送者的其他移动电话号码是否也被其系统识别为潜在垃圾信息。如果在10天内确认发送者的五个或更多CLI被识别为潜在垃圾信息，则应针对发送者采取行动。电信运营商曾警告不要使用基于AI的数据来对抗垃圾信息，因为数据并不完全准确，可能会标记或标记真实号码。电信运营商希望继续使用基于用户投诉的现有机制。此外，电信运营商的AI解决方案不同，具有不同的技术参数，因此数据共享可能存在技术限制。然而，Trai表示，"在此方向上，无需披露任何接入服务提供商部署的基于AI的不请自来的商业通信（UCC）或垃圾信息检测系统的专有算法、源代码、模型架构或内部风险评分方法。"该机构认为，尽管电信运营商已实施垃圾信息解决方案，但仅仅向用户发出警报而没有后台执行并不能起到威慑作用。"因此，执行一直主要依赖于投诉。"此外，Trai表示，大约85%的垃圾信息投诉是针对未注册的电话营销员的，因此，有效遏制此类垃圾信息发送者需要电信运营商部署的基于AI/ML的网络智能的精确利用。
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